Ebook gratuito : livros sobre Geoprocessamento e Geografia (Espanhol)

Disponibilizados pelo GESIG (Grupo de Estudios sobre Geografía y Análisis Espacial con Sistemas de Información Geográfica) da Universidade Nacional de Luján - Argentina, uma série de livros em formato PDF que podem ser baixados gratuitamente. Gracias Hermanos….

Gustavo D. Buzai (Editor)
2010. Geografia y Sistemas de Información Geográfica. Aspectos Conceptuales y Aplicaciones.
GESIG - Universidad Nacional de Luján. (704 páginas)
ISBN 978-987-05-7535-1
Indice-13
Versión Digital

 

 

 

Antonio Moreno Jiménez; Gustavo D. Buzai (Coordinadores)
2008. Análisis y planificación de servicios colectivos con Sistemas de Información Geográfica. AECID-UAM-UNLU. Madrid. (158 páginas).
ISBN 978-84-691-7879-5
Indice-11
Versión Digital

 

 

 

 

Djamel Toudert; Gustavo D. Buzai
2004. Cibergeografía. Universidad Autónoma de Baja California. Mexicali. (238 páginas)
ISBN 970-735-005-9
Indice-6
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Gustavo D. Buzai (Compilador)
2007. Métodos cuantitativos en Geografía de la Salud. Programa de Estudios Geográficos. Universidad Nacional de Luján. Luján. (306 páginas)
ISBN 978-987-9285-29-9
Indice-10
Versión Digital

 

 

 

 

Gustavo D. Buzai (Compilador)
2007. Memorias XI Conferencia Iberoamericana de Sistemas de Información Geográfica. Universidad Nacional de Luján – Sociedad Iberoamericana de Sistemas de Información Geográfica. Luján. (339 páginas)
ISBN 978-9285-33-6
Indice-9
Versión Digital

 

 

 

Gustavo D. Buzai
2003. Mapas Sociales Urbanos. Lugar Editorial. Buenos Aires. (384 páginas)
ISBN 950-892-157-9
Indice-5
Versión Digital

 

 

 

 

Gustavo D. Buzai
2000. La exploración geodigital. Lugar Editorial. Buenos Aires.
ISBN 950-892-097-1
Indice-4
Versión Digital

 

 

 

 

Gustavo D. Buzai
1999. Geografía Global. Lugar Editorial. Buenos Aires. (221 páginas)
(primera reimpresión, 2004).
ISBN 950-892-063-7
Indice-3
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Livro : Geoprocessamento & Meio Ambiente

Geoprocessamento & Meio Ambiente, organizado por Jorge Xavier da Silva e Ricardo Tavares Zaidan, mostra os inúmeros exemplos práticos do uso dessa tecnologia na produção de conhecimento de suporte para a conservação do meio ambiente. Além disso, permite perceber como é importante o domínio deste campo, seja no manejo e riscos ambientais, distribuição espacial de dados sociais, análise geográfica de ocupação e gestão territorial, análise econômica e congêneres.

“Esta leitura não interessa apenas aos iniciados, mas a todos aqueles que compreendem a função, na ciência, da busca pelos significados, dos sinais, em um mundo de notória complexidade.” - Prof. Dr. Eduardo Salomão Condé, Diretor do Instituto de Ciências Humanas/UFJF

Pôster : Terra o planeta azul

O "mármore azul" imagem da Terra tirada pela tripulação da Apollo 17 em 1972 é uma das fotos mais famosas já feitas. Quando ela foi apresentada ao público, de repente vimos o mundo de uma maneira muito diferente. De tempos em tempos a NASA tem acrescentado outros "mármores azuis" para sua coleção, e tem usado a tecnologia para melhorar e aperfeiçoar as imagens. Recentemente a agência espacial revelou o que está chamando a "imagem de alta definição mais surpreendentes da terra -. mármore azul 2012" esta foi feita com instrumento VIIRS a bordo, do satélite de observação da terra lançado mais recentemente, Suomi NPP. Ela foi criada através de uma composição de faixas imageadas da superfície da terra e foi adquirida em 04 de janeiro de 2012 . A imagem em altíssima resolução (8000x8000 pixels) que pode ser impressa em grande formato para criar um lindo pôster pode ser baixada aqui.

Caetano Veloso melhor que ninguém descreve a famosa foto da Apolo 17. Ele estava na cadeia durante o regime militar e registrou em verso o que ele viu:
“Quando eu me encontrava preso / Na cela de uma cadeia / Foi que vi pela primeira vez/
As tais fotografias / Em que apareces inteira / Porém lá não estavas nua/
E sim coberta de nuvens...”

Google Maps : Imagem a 45o de Porto Alegre

O Google liberou no Google Maps imagens tomadas a 45o da cidade de Porto Alegre, além de mais 23 cidades no mundo. Para visualizar clique aqui

Abaixo uma imagem de Cleveland, Ohio

Terra vista do espaço : Imagem Ikonos-2 Irã

As areias curvadas no deserto de sal do centro-norte do Irã,  Dasht-e Kavir, podem ser vistas nesta imagem do satélite IKONOS-2. Aqui solos argilosos e arenosos tem um alto teor de sal na superfície, devido à concentração de minerais por causa  da alta evaporação no período de verão. Irã é um mais importantes  produtores do mundo de minérios. Satélites de observação terrestre são úteis para localizar e monitorar recursos naturais, como minerais.  Créditos: European Space Imaging (EUSI)

Sonho de consumo : ArcGis 10 no Ideum MT65 3D Display

Babei com esta belezinha. O MT65 é um display multi-touch de 65 polegadas projetado para espaços públicos. A tela em  vidro temperado tem um sensor que identifica até 32 pontos individuais de toque  e um PC com um CPU 2.2GHz Core i7, 256GB SSD e GeForce GTX 460 embutido dentro do gabinete do monitor que roda Windows 7 e Linux. Há também uma webcam HD com lente Carl Zeiss e microfone estéreo. Deve ser o bicho rodando ArcGis 10 para apresentações e aulas. O único inconveniente é o preço de US$ 17.500,00.

ArcGis 10 - Adicionando valores de elevação e declividade a hidrografia

No ArcGis 10 é fácil adicionar valores de elevação e declividade a feições tipo drenagem, rodovias etc. Para isto é necessário um modelo digital de elevação (por exemplo SRTM) e o arquivo shapefile que irá receber os dados de elevação. Basta entrar no ArcToolBox – 3D Analyst Tools – Functional Surface – Add Surface Information. Na caixa de dialogo que será aberta entre com o nome do arquivo shapefile que recebera os dados de altitude em Input Feature Class e com o MDE no campo Input Surface. Em seguida selecione quais os campos que deseja adicionar ao arquivo shapefile em Output Property. Observe que esta ferramenta não cria um novo arquivo e sim adiciona novos campos ao shapefile selecionado.

Abaixo pode ser visualizada uma tabela onde foram inseridos os campos altitude mínima (Z_Min) altitude máxima (Z_Max), altitude média (Z_Mean), comprimento superficial (SLength), declividade mínima (Min_Slope), declividade máxima (Max_Slope) e declividade media (AVG_Slope). Observe que o ArcGis calcula esta variáveis para cada segmento da linha existente no shapefile de entrada.