“Quando eu me encontrava preso / Na cela de uma cadeia / Foi que vi pela primeira vez/
As tais fotografias / Em que apareces inteira / Porém lá não estavas nua/
E sim coberta de nuvens...”
Geoprocessamento, ArcGis, ArcMap, GIS, SIG, GPS, Ikonos, Landsat,CBERS, QuickBird, Alos, Google Earth, Cartografia, Sensoriamento Remoto, Meio Ambiente, Solos, Aquecimento Global
As areias curvadas no deserto de sal do centro-norte do Irã, Dasht-e Kavir, podem ser vistas nesta imagem do satélite IKONOS-2. Aqui solos argilosos e arenosos tem um alto teor de sal na superfície, devido à concentração de minerais por causa da alta evaporação no período de verão. Irã é um mais importantes produtores do mundo de minérios. Satélites de observação terrestre são úteis para localizar e monitorar recursos naturais, como minerais. Créditos: European Space Imaging (EUSI)
O instituto de Geociências da UFMG oferece um curso de especialização em Geoprocessamento. Na página do curso são disponibilizadas as apostilas utilizadas pelos alunos do curso de especialização em Geoprocessamento.
BORGES, Karla Albuquerque de Vasconcelos. Modelagem de Dados Geográfico.
CASTRO, Frederico Valle Ferreira de, SOARES-FILHO, Britaldo Silveira, VOLL, Eliane. Cartografia Temática.
DAVIS, Clodoveu, FONSECA Frederico - Introdução aos Sistemas de Informação Geográficos.
DINIZ, Alexandre Magno Alves. Estatística Básica.
DINIZ, Alexandre Magno Alves. Estatística Espacial
MACHADO, Maria Márcia M. Metodologia em Monografia
MACHADO, Maria Márcia M. Projetos em Geoprocessamento
MACHADO, Maria Márcia M. Topografia I
MAILLARD, Philippe. Introdução ao Sensoriamento Remoto.
MAILLARD, Philippe. Introdução ao Processamento Digital de Imagens.
MOURA, Ana Clara M. Análise Espacial.
MOURA, Ana Clara Mourão - Cartografia Digital - Prática em Laboratório.
MOURA, Ana clara Mourão -Elementos de Cartografia.
MOURA, Ana Clara Mourão. Contribuiçõs Metodológicas do Geoprocessamento à Geografia.
MOURA, Ana Clara Mourão. A importância dos metadados no uso das Geotecnologias e na difusão da Cartografia Digital.
OLIVEIRA, Renata Hungari de. Aplicações em Mapinfo.
SIMÕES, Carla Araújo. Aplicações em ArcView.
SOARES-FILHO, Britaldo Silveira. - Cartografia Assistida por Computador - Conceitos e Métodos
SOARES-FILHO, Britaldo Silveira - Modelagem de Dados Espaciais.
SOARES-FILHO, Britaldo Silveira - Interpretação de Imagens da Terra.
TEMBA, Plínio - Fundamentos da Fotogrametria.
TIMBÓ, Marcos Antônio - Elementos de Cartografia.
TIMBÓ, Marcos Antônio - Levantamentos Através do Sistema GPS.
Inundação próximo a cidade de Campos (RJ). As duas imagens coletadas pelo sensor Modis mostram o rio Muriaé fora do seu leito na imagem de cima e o rio na situação de normalidade na imagem abaixo. Imagens retiradas do site http://earthobservatory.nasa.gov
Imagem do dia 20/01/2009 do satélite WorldView-1 da DigitalGlobe, mostra a posse de Barak Obama. Este é um pequeno recorte da imagem mostrando o Capitólio e é possível ver as pessoas como pequenos pontos cinza escuro. Para acessar a imagem digital do WorldView-1 em tamanho grande clique no link.
Rio amarelo – Imagem Landsat ETM 2000
Rio Amarelo – Imagem Landsat MSS 1977
Rio Amarelo na China, ou Huang He, é o rio que transporta a maior carga de sedimentos no mundo. Medindo cerca de 5475 km do leste do Tibete até a foz, o rio percorre planícies siltosas e argilosas recebendo uma enorme carga de sedimentos duraten sua viagem. O cor amarela do rio vem de do sedimento rico em pequenas partículas de mica, quartzo e feldspato.
Além da coloração amarela do rio, os sedimentos tambem redesenharam a costa. O sensor ETM+ (Enhanced Thematic Mapper Plus) no satélite Landsat 7 da NASA adquiriu a imagem superior em 2 de maio de 2000. O scanner multiespectral (MSS) a bordo do satélite Landsat 3 da NASA adquiriu a imagem de baixo, em 27 de maio de 1979. Nestas imagens em falsa cor, vermelho indica vegetação, azul indica água, bege indica solo nú.
Em comparação com a imagem anterior, a imagem de 2000 mostra um aumento no uso da terra e uma ligeira diminuição na vegetação. A mais notável diferença entre as duas imagens, porém, é a forma da costa. O constante transporte de sedimentos expandiu o delta do rio Amarelo sobre o mar como um enorme gancho. Sedimentos coloriram as águas costeiras azuis com tons amarelados. Este processo de construção do delta acrescentou várias centenas de quilômetros quadrados de terras para a costa da China.
Fonte : Nasa – Observatório da terra