Imagem Landsat–Delta do Yukon , Alaska

Depois de começar no norte da Colúmbia Britânica e fluindo através de Yukon, no Canadá, o rio Yukon cruza o Alasca antes de desaguar no Mar de Bering.Inúmeros lagos e lagoas estão espalhadas por toda esta cena do Delta do Yukon. O rio é sinuoso, e suas ramificações parecem vasos sanguíneos. É um dos deltas maiores deltas de  rio do mundo, e a área é atualmente protegida como parte da refúgio da vida selvagem do Delta do Yukon. A cena abaixo foi captada pelo satélite Landsat 7 em 22 de setembro de 2002. Esta imagem faz parte da serie Earth as Art publicada pelo USGS.

Fonte : USGS

Imagem Landsat : Delta do Rio Ganges

Imagem da série Earth as Art (terra como arte) publicada pelo USGS. Esta serie reúne belíssimas imagens da terra feita pelos satélites Landsat. Na imagem selecionada abaixo aparece o delta do Rio Ganges na baia de Bengala – Índia. Esta região é pantanosa e coberta de florestas e terra do famoso tigre de Bengala. A imagem em alta resolução, muito boa para imprimir em plotter como um belo pôster pode ser baixada do USGS neste link.

Grade de órbita/ponto do satélite CBERS em shapefile

A grade de órbita-ponto do satélite CBERS está disponível no site do INPE, nos formatos shapefile e PDF. Para fazer o download gratuito clique nos links : grade em shape e grade em PDF. Esta disponível a grade de órbita-ponto para o satélite Landsat, para fazer o download clique no link : Landsat grade órbita-ponto.

Terra vista do espaço : Delta do Rio Amarelo - China

 

Rio amarelo – Imagem Landsat ETM 2000

 

Rio Amarelo – Imagem Landsat MSS 1977

Rio Amarelo na China, ou Huang He, é o rio que transporta a maior carga de sedimentos no mundo. Medindo cerca de  5475 km  do leste do Tibete até a foz, o rio percorre  planícies siltosas e argilosas recebendo  uma enorme carga de sedimentos duraten sua viagem. O cor amarela do rio vem de do sedimento rico em pequenas partículas de mica, quartzo e feldspato.
Além da coloração amarela do rio, os sedimentos tambem redesenharam a costa. O sensor ETM+ (Enhanced Thematic Mapper Plus) no satélite Landsat 7 da NASA adquiriu a imagem superior em 2 de maio de 2000. O scanner multiespectral (MSS) a bordo do satélite Landsat 3 da NASA adquiriu a imagem de baixo, em 27 de maio de 1979. Nestas imagens em falsa cor, vermelho indica vegetação, azul indica água, bege  indica solo nú.
Em comparação com a imagem anterior, a imagem de 2000 mostra um aumento no uso da terra e uma ligeira diminuição na vegetação. A mais notável diferença entre as duas imagens, porém, é a forma da costa. O constante transporte de sedimentos expandiu o delta do rio Amarelo sobre o mar  como um enorme gancho. Sedimentos coloriram as águas costeiras azuis com tons amarelados. Este processo de construção do delta acrescentou várias centenas de quilômetros quadrados de terras para a costa da China.

Fonte : Nasa – Observatório da terra

USGS libera acervo de imagens Landsat para download

O Serviço Geológico Americano (USGS) liberou para acesso a biblioteca completa de imagens dos satélites da série Landsat desde o Landsat 1 até o Landsast 7, cobrindo 35 anos de imageamento da terra. Para fazer o download das imagens acesse o USGS Global Visualization Viewer (Glovis) ou o EarthExplorer.

Terra como arte : Delta do Rio Paraná

Imagem Landasat publicada pelo USGS mostrando o delta do rio Paraná a noroeste de Buenos Aires na Argentina.

USGS disponiblizará todo o acervode imagens LANDSAT gratuitamente

O serviço geológico americando (USGS) anunciou que a partir de fevereiro de 2009 irá disponibilizar gratuitamente todo o acervo de imagens Landsat do planeta inteiro desde as primeiras imagens adquiridas pelo LANDSAT 1 até o Landsat 7. Esta é uma excelente notícia para os usuaários de imagens de satélite. Maiores detalhes podem ser obtidos no texto explicativo no site do USGS .

Comparação de dados dos satélites Ikonos-II e Landsat/ETM+ no estudo de áreas cafeeiras

Gláucia Miranda Ramirez(1), Jurandir Zullo Junior(2), Eduardo Delgado Assad(3) e Hilton Silveira Pinto(2)


Resumo – O objetivo deste trabalho foi avaliar o impacto do aumento da resolução espacial e radiométrica da imagem pancromática do Ikonos-II na identificação de plantios de café (Coffea arabica), em comparação com as
imagens do Landsat/ETM+. A área de estudo está localizada no Município de Pedregulho, SP, onde foram selecionados 50 talhões com plantios de café, e foram levantados dados referentes à altura, idade, espaçamento e variedade de cada talhão. As imagens permitiram a identificação de talhões com características diferentes em
campo, tendo-se destacado a imagem do Ikonos-II, que apresentou melhor desempenho. Para os talhões com características iguais em campo, as imagens analisadas não se mostraram eficientes, independentemente do satélite utilizado. As correções atmosféricas e radiométricas, na imagem do Ikonos-II, não proporcionaram
ganho efetivo nas análises realizadas. A maioria dos talhões identificados na imagem do Ikonos-II pode ser localizada na imagem do Landsat/ETM+ (68%). A correlação significativa entre a banda 4 do Landsat/ETM+ e o canal pancromático do Ikonos-II indica uma forma de ligação entre as imagens dos dois satélites.
Termos para indexação: Coffea arabica, sensoriamento remoto, imagem pancromática.

Para ler o artigo na integra no formato PDF clique aqui

Ikonos x Landsat x Cbers em projetos de reforma agrária

VILELA, Marina de Fátima, SOARES, Vicente Paulo, ADUAN, Roberto Engel et al. Uso de imagens orbitais como base de dados para projetos de reforma agrária. Rev. Árvore, jul./ago. 2005, vol.29, no.4, p.627-638. ISSN 0100-6762.

Análises técnica e econômica foram realizadas em imagens dos sensores IKONOS, TM/Landsat 5, ETM+/Landsat 7 e CCD/CBERS, objetivando a verificação da viabilidade destas como base de dados em projetos de reforma agrária. Essas análises efetuadas e a situação de mercado indicaram que a imagem IKONOS apresenta excelente desempenho técnico, mas o custo de aquisição inviabiliza sua utilização como base de dados para a reforma agrária. A imagem do Landsat 7, com baixo custo de aquisição, apresentou grande viabilidade técnica para fins de reforma agrária. No entanto, a perda do contato com a plataforma Landsat 7 inviabilizou a compra de novas imagens do sensor ETM+. A imagem CCD/CBERS apresentou a segunda maior similaridade com a verdade de campo e o menor índice Kappa para a classificação. Apesar do baixo índice de exatidão para a classificação, as análises de custo, o lançamento do CBERS-2 e a possibilidade de correção dos problemas de radiometria podem tornar as imagens da plataforma CBERS-2 concorrentes de peso no mercado e, ainda, preencher a lacuna deixada pela perda do Landsat 7. A imagem do Landsat 5 apresentou o mais baixo desempenho técnico nas análises efetuadas. Entretanto, seu potencial como base de dados é amplamente reconhecido pelo INCRA, que ainda utiliza tais imagens. O declínio da vida útil do Landsat-5 atribui mais importância ao lançamento do CBERS-2.

Palavras-chave : Sensoriamento remoto; sensores; análise técnica; classificação; análise de agrupamento.

· resumo em inglês · texto em português · pdf em português

MMA disponibiliza mapas vetoriais e Imagens Landsat - MMA

O Ministério do Meio Ambiente (MMA) disponibiliza um conjunto de informações em formato shapefile, incluindo dados de Zoneamento Ecológico Econômico (ZEE), bases de dados sobre a Amazônia e Mata atlântica. É bem pouco em relação as bases de dados que o MMA dispõe, mas já é um bom começo. Para baixar os dados click em : http://mapas.mma.gov.br/i3geo/datadownload.htm. Para baixar as imagens de satélite disponível basta acessar o link http://mapas.mma.gov.br/mapas/mma/imagenssat/ . As imagens estão em formato ECW (ER Mapper). Plugins que permitem a leitura de arquivos ECW por vários SIGs e outros softwares, como Adobe Photoshop podem ser baixados de http://www.ermapper.com/ProductView.aspx?t=189.

Terra como arte : Delta do Rio Ganges - Índia

Bela imagem Landsat mostra o delta do Rio Ganges na Índia. Esta imagem é parte da coleção de imagens selecionadas pelo USGS com o nome de "Earth as Art". Para acessar a imagem em alta resolução clique aqui. Para ver outras fotos da terra como arte clique aqui

Artigo : INFLUÊNCIA DA RESOLUÇÃO ESPACIAL DE IMAGENS ORBITAIS NA IDENTIFICAÇÃO DE ELEMENTOS DA PAISAGEM EM ALTAMIRA-PA

Artigo publicado na Revista Árvore. Este periódico científico esta disponível online e gratuitamente no site do Scielo. Para acessar o artigo na integra em formato PDF clique no link : http://www.scielo.br/pdf/rarv/v26n4/a02v26n4.pdf

INFLUÊNCIA DA RESOLUÇÃO ESPACIAL DE IMAGENS ORBITAIS NA IDENTIFICAÇÃO DE ELEMENTOS DA PAISAGEM EM ALTAMIRA-PA

Flávio Jorge Ponzoni e e Ana Carolina Pinto Rezende

RESUMO - Imagens do sensor TM/Landsat-5 referentes às bandas de TM1 a TM5 e TM7 do município de Altamira-PA, Brasil, da passagem de 20/7/1991, modificadas para 60, 100, 120, 200 e 250 m, foram utilizadas para avaliar a influência da resolução espacial na identificação de floresta, capoeira nova, capoeira madura e não-floresta.


Mapas temáticos (um para cada resolução espacial) foram elaborados, considerando a aplicação de um algoritmo de classificação digital Bhattacharya (supervisionado), seguido da interpretação visual. A área de cada uma dessas categorias foi determinada em cada um dos mapas temáticos, tomando as imagens com 30 m de resolução espacial como referência. A exatidão de mapeamento foi avaliada, utilizando a exatidão global, o índice kappa e o índice Tau. Verificou-se que: a) as maiores discrepâncias em termos quantitativos ocorreram nos mapas gerados a partir das imagens com 200 m de resolução espacial; b) as categorias que dominavam a cena em termos espectrais e espaciais
aumentaram à medida que a resolução espacial foi degradada; c) os mapas elaborados a partir de imagens com resolução espacial de 200 m apresentaram ligeira confusão na identificação dos temas; e d) a confusão espectral entre os temas não apresentou tendência linear com a gradativa degradação da resolução espectral.

Kings College disponibiliza dados do meio fisíco e ambientais

O Kings College disponibiliza dados ambientais e do meio físico de diversos lugares no planeta, inclusive dados SRTM. O que tem de interessante além dos dados é que eles usam o Google Earth, onde o úsuario visualiza um preview da informação e pode escolher o que lhe interessa e fazer o download. O link para acessar é http://www.kcl.ac.uk/schools/sspp/geography/research/emm/geodata . Os temas abaixo estão disponíveis.


Tiputini Biodiversity Station
Terrascope (new)
TRMM 2b31-Based Rainfall Climatology
Amazon-eye
Tropical montane cloud forests
MODIS Cloud climatology
SRTM SWBD Coast and water bodies
Petroleum-related impacts in the Amazon
AsterPAA (TerraLook) in Google Earth
GNS places database
Monthly NASA blue marble SG
Hole-filled SRTM 90m Digital Elevation Data
Sea level rise scenarios
Global forest change (2000-2005) from MODIS VCF
Three-hourly rainfall time series (from TRMM 3B42)
Monitoring Volcanoes
Urban climates
Tropical Hydrology : climate and land use impacts
Central American and Costa Rican Climate and Hydrology

Garimpando na Internet (10) - Mosaicos de imagens Landsat (ETM+)

No link http://glcfapp.umiacs.umd.edu:8080/esdi/index.jsp podem ser baixados mosaicos de imagens Landsat 7 com resolução de 15m do planeta inteiro. Cada imagem cobre uma area de 5 x 6 graus. Todo o material é compactado usando o compactador MrSid que reduz o tamanho do material de alguns gibabytes para poucas centenas de megabytes sem perdas significativas da qualidade da imagem. Maiores informações sobre o produto : https://zulu.ssc.nasa.gov/mrsid/docs/GeoCover_circa_2000_Product_Description.pdf

EarthNow! Landsat Image Viewer

Vale a pena dar uma olhada...http://earthnow.usgs.gov/earthnow_app.html?sessionId=d33fc365356d92ac23653c44389c408a72477
uma diversão interessante. O link mostra as imagens Landsat em tempo real quando a satélite esta passando sobre o território dos EUA.

Garimpando na internet (3) - Imagens Landsat Free

Um grande acervo de imagens Landsat 7 ortorretificadas esta disponivel para download gratuito no site da universidade de Maryland. o link é http://glcfapp.umiacs.umd.edu:8080/esdi/index.jsp
Escolha a opcao map search e a i um mapa mundi vai aparecer. Na esquerda selecione que tipo de imagem te interessa (ETM 15m, TM 30m e MSS 60m) .Click sobre o local de interesse para dar zoom até aparecer as imagens que te interessam. Para selecionar click no menu sobre a seta com um sina positivo e click sobre a imagem de interesse. A seta com sinal negativo serve para desselecionar uma imagem. Após selecionar click em preview download e voce sera levado a uma tela onde aparece uma lista de imagens que satisfaz o critério de busca. Click sobre o id da imagem para selecionar e click em download para abrir uma outra pagina para baixar as imagens. La basta clicar sobrre elas e salvar no seu computador.